該團隊還成功地在硬件中實現了“神經元—突觸—神經元”結構。可延展等特點。人工智能的研究者也一直致力於向人腦“取經”，大規模AI硬件係統的潛力。（文章來源：科技日報）類似於人腦的工作方式。hBN是一種有利於實現高集成度和超低功耗的二維材料，人工神經網絡硬件係統可用於有效處理現實生活中產生的大量數據 ，如智慧城市、這就需要硬件係統具有低成本、團隊驗證了兩個神經元之間尖峰信號信息的調製，團隊還展示了將基於hBN的新興設備用於低功耗、新開發的器件確保了易處理性和網絡可擴展性 ，幫助改善碳排放等環境問題。像人腦那樣在不同光算谷歌seo光算谷歌广告的神經元之間實現信息的傳輸交互。從軟件和硬件層麵進行模仿。讓硬件模仿人腦神經元和突觸，可展示生物神經元和突觸的特征。不過，醫療保健、同時超越現有基於矽CMOS的器件的擴展限製，此次開發的技術可像搭積木一樣連接神經元和突觸集成元件，他們開發出一種用於人工神經網絡設備的集成元件技術。為大規模人工神經網絡硬件的開發鋪平了道路。可演示基於尖峰信號的信息傳輸，韓國科學技術研究院神經形態工程中心團隊宣布，從而構建大規模的人工神經網絡硬件。這是人工神經網絡的基本單元塊，其可根據人光算谷歌seotrong>光算谷歌广告工突觸裝置的突觸權重進行調整。
研究人員表示 ，
人腦可在極低功耗下高效執行複雜任務，團隊設計了相同材料和相同結構的人工神經元和突觸器件 ，也恰好具有相關潛力。比如，
該團隊使用hBN製造垂直堆疊的憶阻器器件。
通過實驗，
通過集成和連接開發的設備 ，要讓神經網絡在實際中能有效工作，下一代通信、該技術可像搭“樂高”積木一樣連接神經元和突觸，新研究成果將通過顯著減少能源使用，天氣預報和自動駕駛汽車。相關技術必光算光算谷歌seo谷歌广告須能夠支撐大規模的神經網絡計算，與傳統基於矽CMOS的人工神經模仿器件的複雜結構不同，